5月13日，第四届医学大数据与人工智能创新发展大会暨浙江省数理医学学会肿瘤精准诊疗与伦理论坛在杭州未来科技城举行。

会上举行了人工智能医疗装备产业化平台揭牌与战略协议签约仪式。

据介绍，该产业化平台致力于为科研机构、高等院校、医疗机构的科研成果提供落地转化等服务，包括模型或算法技术支持、注册许可证申报、销售渠道与市场等资源提供。据悉，该平台的落地将为开展医学大数据分析技术、智能医疗装备关键技术、边缘计算核心技术、联邦学习、分布式 CT 关键技术、嗅觉/味觉智能技术等核心技术的研发提供更加有力的支持和更加宽广的研发环境。

作为平台所在地的未来科技城，近年来敏锐把握数字经济、生物经济等新兴产业发展机遇，已布局了人工智能小镇、数字健康产业园等专业化平台，5G远程诊断、智慧医疗、AI辅助诊断等新兴业态模式不断涌现；已落户之江、良渚、湖畔、天目山四个省级实验室以及全省首个大科学装置和浙江脑机交叉研究院等一批高能级创新载体；已集聚张伯礼院士领衔的伯宇智慧健康研究院、戴琼海院士领衔的涿溪脑与智能研究所等重量级项目等，快速发展成为浙江省数字经济和人工智能产业集聚度最高的区域之一。以此次平台落地为契机，未来科技城将充分依托自身产业、资源优势，持续助力创新技术成果转化，吸引更多的高端人才、前沿技术、高端项目在此“落地生根”。

大会还举行了“中国生物医学工程学会医学人工智能分会2022年度中国医学人工智能代表性算法收录仪式”。

由浙江师范大学袁景教授和香港心脑血管健康工程中心台雪成教授提出的“医学图像分析的快速对偶分裂算法”，浙江大学陈仁栋博士、孔德兴教授和中国人民解放军总医院梁萍教授提出的“基于同质化微扰理论的肿瘤热消融温度场解析解方法（同质化微扰理论）”，以及苏州系统医学研究所蒋太交教授、邓立宗副教授和陈禄明博士提出的“基于中文电子病历的表型信息智能结构化与标准化系统（PIAT）”入选。

浙江省数理医学学会在本次大会上首次发布了2023年度第一批浙江省数理医学学会团体标准。经过政产学研用各领域专家组成的评审专家组从必要性、可行性、适用范围及拟解决的关键问题逐一进行多方探讨，最终通过了《超声人工智能辅助诊断 甲状腺结节影像数据采集、预处理及标准规范》、《超声人工智能辅助诊断 卵巢肿块影像数据采集、预处理及标注规范》两项标准立项申请。