为了加强对医学人工智能领域的学习，更好地为医学人工智能献言献策，4月16日-17日，由中国生物医学工程学会医学人工智能分会青年委员组织的“走进 AI 企业和科研院校”系列活动——杭州站圆满落幕。各分会青委、会员参加了本次活动，并进行了深入的交流与学习。

当天上午，分会一行人员先后来到之江实验室、浙江求是数理医学研究院以及浙江德尚韵兴医疗科技有限公司等地进行调研学习。分会一行人员与浙江大学应用数学研究所所长、浙江求是数理医学研究院院长孔德兴进行交流，同时了解了医学人工智能的概况及主要研究方向。

据悉，浙江求是数理医学研究院是专注于从事数理医学研究及数理医学密切相关的医学大数据、人工智能、智能医疗装备等领域中的重大科学技术问题研究和高新技术、高科技产品研发的省级研究机构，也是国家卫生健康委医学影像数据库建设单位。

该研究院坐落于杭州紫金港生命健康产业园。产业园由紫金港科技城投资运营的以生命健康产业为特色的高新技术、高层次人才产业园，也是紫金港科技城着力打造的浙江大学和西湖大学的首期接产基地。

近年来，西湖区积极利用辖区浙江大学等高校集聚优势，在区域范围内形成了一批科技领先、富有规模效益的企业，成为高校科技成果转化的主战场和科技创新的“加速器”。

“产业园背靠浙江大学等高校资源，有着得天独厚的人文科技环境”，孔德兴教授告诉记者，“产业园所在的西湖区给予我们这些科研团队大力支持，有了产业园的政策扶持，我们的科研成果才能顺利落地。”

在参观浙江求是数理医学研究院后，分会一行人员又来到浙江德尚韵兴医疗科技有限公司进行调研学习。德尚韵兴致力于AI+超声等领域的高新技术研发与产业化，特别地，专注医学影像AI辅助诊断系统和三维可视化精准术前规划、术中导航、术后评估、智能化医疗装备等方面的技术研发。

在活动现场，分会一行人员参观并体验了由该公司研发的全球首款“能看病”的“机器人”——“DEMETICS超声诊断机器人”。据孔德兴教授介绍，这款超声诊断机器人能通过运用算法进行超声快速扫描分析，清楚地标记出患者的结节位置，还能提示良性或恶性的可能性，供医生做诊断参考。

该款机器人对有无甲状腺结节的检测成功率达到95%，良恶性的预诊断准确率达85%以上，达到三甲医院主治医生以上的水平。目前，该款机器人已在浙江大学附属第一医院、浙江省肿瘤医院等医疗机构实现临床应用。

对于该款机器人的研制意义及未来发展前景，孔德兴教授坦言：“超声设备的智能化，可以让医院获得更多的资源共享以及技术支持，系统性地降低成本; 也可以让医生提高诊断效率、降低误诊、漏诊的概率，极大减少医生的繁重劳动。未来我们将在更多的基层医院和社区服务中心应用这款机器人，造福更多的患者。”

分会一行人员在参观结束后，对医学人工智能化的发展前景进行了交流、研讨与展望。